人脸识别门禁与人脸识别闸机目前已经深入到了各个领域，尤其在智能化社区中，基于人脸识别技术的通道门禁设备几乎成为了标配设施；人脸识别技术作为一种身份识别技术，通过对人体面部特征进行数字化，并运用模式匹配算法进行特征比对，实现对一个人的身份确认或者查询。人脸识别闸机与人脸识别门禁提高了人们进出的安全等级并为出行带来了便利。但人脸识别作为一种非接触式的识别方式，人脸很容易被外界获取，那些通过“偷拍\翻拍”得到的人脸能否用于身份识别呢？人脸识别闸机与门禁系统又怎么进行防伪呢？路可路美研究院将在本文为大家讲解人脸闸机与人脸门禁的几种防伪方式。

      人脸闸机及人脸门禁的防伪主要是采用对人的“活体”检测上，经过人脸活体检测的闸机门禁系统可以有效发现“照片翻拍”、“视频录制”、“面具脸”等方式的人脸造假，判定人脸识别对象是否为真人。

      活体检测技术目前较为主流的方式主要有两大类：算法级活体识别与物理级活体识别。算法类活体识别主要应用在移动互联网，基于手机网络识别；算法级活体识别识别又分为两类：RGB图像检测方式与随机语音指令检测。

      ① 算法类活体识别

      ➲  RGB图像检测：

      是通过分析采集到的人像的破绽如：摩尔纹、成像畸形、图像人为伪造瑕疵、图像质量、反射率等，并结合分析全局特征和局部微纹理信息而有效过滤假体。

      ➲  随机语音指令

      是通过对行为人发出随机语音指令，让行为人配合，比如要求人脸识别对象通过眨眼睛、摇晃头部、张开嘴巴、随机数字语音指令等方式鉴别行为人的真实情况。

      ② 物理级活体识别

      目前主流技术包括双目活体识别技术与3D结构光活体识别技术，这两种物理机活体识别技术均需要特殊硬件作为支撑，成本相对于算法级的活体识别技术要高很多，但是其防伪效果也好很多。

      ➲  双目活体识别技术

      所谓双目就是“两只眼睛”，⼀只眼睛是可⻅光摄像头,采集彩⾊照;还有⼀只眼睛是近红外摄像头,采集的⿊⽩照；基于近红外成像原理，屏幕纸张面具类无法有效成像，再通过活体算法分析达到活体检测目的。

      ➲  3D结构光活体识别技术

      通过引入深度图，使用IR和深度两个人脸图像进行3D的活体检测，能够有效防范平面攻击，比如说照片、视频、纸张面具弯曲等材质的攻击，还可以结合红外IR图对表面材质的检测，能防范大部分的普通材质的面具、模型等攻击。

      在人脸识别防伪算法上，随着算法技术的提升，人脸防伪在应用方面也会具有更高的安全性。路可路美分别在不同的产品上使用了以上活体检测防伪技术，以满足不同的市场应用需求。

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