疫情工作期间，佩戴口罩，成为社会人们对于外出的必备“装备”，但是通过佩戴口罩也给日常学习生活带来了诸多不便。尤其在复工复产后，在传统技术路线状态下，无法适应戴口罩通过人脸识别门禁闸机的现实需要。因此，如何实现对佩戴口罩的行人进行有效身份识别至关重要。

      目前在通道闸机门禁领域所使用的人脸识别技术，分为二维人脸识别技术和三维人脸识别技术，识别准确率相对较低，而且受外部环境影响很大，基于二维的人脸识别技术，安全性也较弱；不管在实用角度还是安全角度，都迫切需要更好的人脸识别技术。

      化妆，遮住脸，戴头套等作假方式，目前都很难逃过高精度三维人脸识别技术的甄别。随着人脸识别技术在全球的普及，市场对人脸图像识别准确度的要求也日趋增高，三维（3D）人脸识别信息技术得到了前所未有的发展，尤其是在安防通道门禁行业，3D人脸识别技术被应用在人脸识别闸机人脸识别门禁等诸多产品形态中。

      与我们常见的二维人脸识别技术相比，3D人脸识别技术在面部的识别原理上有一定程度的不同。二维人脸识别技术是基于平面形态的人脸图像数据，采用的人脸面部平面照片。但在现实中，我们的脸是立体的，而且表面是不均匀的；而且不同人种与个体差异，也造成了很多人脸特点的不同；比如，西方人的鼻梁广泛比东方人高，张某的眼睛凹陷水平比李某深一些。三维人脸进行识别信息技术便是把这些脸部特征纳入了测量范围，并将其特征化。

      戴口罩时，脸上只有鼻根，眼睛和眉毛，很难被人的眼睛识别。但是三维人脸识别技术为何能识别戴着的人脸呢？三维人脸识别技术的“眼睛”的精度，目前已经高于了人眼的精度，3D人脸识别技术采用将更多更精细化的人的细节特征“吸纳”为机器可区分的人脸特征，比如眉毛形状、痣的大小、嘴唇厚薄等。这些细节特征越多，越可以更精准的区分某人。我们所熟知的iPhoneX在人的全脸捕捉的特征点数为3万个，三维人脸识别技术则是5万到8万个。人们使用iPhoneX时，当口罩遮挡住面部的下半部分时，便会损失一大部分信息特征，系统难以凭借剩下的面部细节信息拼凑出人脸。然而，三维面部识别技术来捕获的面部特征点会更加全面，即使戴口罩，也可以捕获到大部分的信息特征，该数量级的特征，已经完全足够对人进行区分。

      三维人脸识别一般可以分为以下两个步骤，一是3D人脸检测，二是3D人脸配对。人脸机先从视频图像中找出人脸，并对其中的“关键点”进行标定，获得人脸上五官的形状和位置信息，例如两个眼睛之间的距离或鼻尖嘴角连线在水平方向上的角度等，随后进行三维人脸建模，得到三维人脸重建模型，再与人员数据库已有的三维人脸数据进行比对，识别出对应的人。

       随着人工智能的发展，通过深度学习及数据训练，并对算法层面进行优化，整体人脸特征和局部特征相结合进行人脸识别，三维人脸识别技术在准确率上比最初更高，而且速度更快，相信在未来，3D人脸识别技术将更加智能。

      人脸识别闸机与人脸识别门禁产品通过3D人脸识别技术的赋能，给人们的通行带来了更佳的体验。路可路美3D人脸识别技术也越来越多的被市场采用，尤其是疫情防控时期，提高了通行效率的同时，对佩戴口罩的识别有效降低了摘口罩所带来的疾病传播风险。

      路可路美是人脸识别闸机知名品牌、人脸识别门禁专家，通道设备整体方案提供商、源头技术提供商。路可路美——用心制造人脸识别闸机，只造好的人脸识别闸机。