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解析人脸识别门禁的识别原理

      人脸识别门禁采用人脸识别技术结合门禁控制技术,通过对开门者面相的辨识,判断进门者的真实身份是否准许进入房间,如果被准许进入将对门禁控制系统下达开门信号,实现开门。人脸识别门禁最核心的环节是人脸识别,人脸识别基本原理及过程大体包括以下过程:

➢  人脸捕捉和跟踪

      人脸捕捉是指在图像或视频流的一帧中检测肖像,将肖像与背景分离,然后自动保存。人像跟踪是指使用人像捕获技术在指定人像在相机捕获的范围内移动时自动跟踪。人脸识别门禁主要依靠此技术来识别人脸。

➢  图像质量检查

      图像质量直接影响识别效果,图像质量检测功能可以评估要比较的照片的图像质量,并给出相应的建议值以帮助识别。毫无疑问,任何新技术在开发阶段都是不完美的,并且某些缺陷还需要时间来确定,解决人脸识别过程中的问题是持续技术进步的动力之一。

人脸识别门禁原理.jpg

➢  人脸的建模与检索

      可以对在数据库中注册的肖像数据进行建模以提取面部特征,并将生成的面部模板(面部特征文件)保存在数据库中。搜索面部时,对指定的肖像进行建模,然后将其与数据库中的所有模板进行比较以进行识别,根据比较的相似度值“人员列表”列出高相似度。因此当您可以进出门时,这意味着人脸识别门禁已搜索到您是唯一的“正确的人”。

➢  人脸识别比较

      人脸识别有两种比较模式:验证和搜索。验证是将捕获的肖像或指定的肖像与数据库中的注册对象进行比较,以验证其是否为同一个人。搜索样式比较是指从数据库中注册的肖像中搜索指定肖像的存在,人脸识别门禁的“智能”正是因为它可以比对这些数据库中的面部数据。

      以上就是关于人脸识别门禁的识别原理相关介绍,欢迎大家拍砖。